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강반석

Growth Operations · Marketing Analytics

서울 관악구 · kangbs2486@gmail.com · 010-9630-2486

CORE POSITIONING

퍼포먼스 경험은 기반으로, 문제정의와 운영 구조화를 중심에 둡니다.

공통 경력은 같지만, 채용담당자가 확인해야 할 증거는 직무마다 다릅니다. 아래 3개 트랙은 실무 경험과 개인 프로젝트를 구분하고, 각 포지션에서 바로 검증할 수 있는 케이스만 연결합니다.

저는 매체 운영 자체보다, 성과가 어디에서 끊기는지 정의하고 측정 기준과 다음 액션을 명확하게 만드는 Growth Operations형 문제 해결자입니다.
3 RESUME TRACKS

지원 직무에 맞는 이력서를 선택하세요

경력 과장 없이, 같은 경험에서 직무별로 다른 기여 가능성과 증거를 선별했습니다.

TRACK 01 · PRIMARY

Growth Operations / Marketing Analytics

성장 문제·측정 기준·실행 우선순위를 연결하는 포지션

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마케팅 실무에서 얻은 채널·전환 이해를 기반으로 데이터를 같은 기준으로 연결하고, 성과가 끊기는 구간과 다음 의사결정을 구조화합니다.

입사 후 기여

흩어진 매체·행동·리드 데이터를 하나의 흐름으로 정리하고, 팀이 같은 지표를 보며 유지·중단·실험 우선순위를 결정할 수 있는 운영 구조를 만들 수 있습니다.

  • 문제 → 이벤트 → 지표 → 판단 → 액션으로 의사결정 구조화
  • GA4/GTM/UTM 기반 유입 → 행동 → 전환 측정 기준 설계
  • 날짜·매체·캠페인·리드 상태값을 연결하는 Raw 구조 설계
  • API·Python·Streamlit 기반 분석 도구와 실행 브리프 구현
TRACK 02

CRM / Marketing Operations

광고 유입 이후 전환 누수를 줄이는 포지션

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광고 이후 문의 미완료, 미팅 미진행, 구매 미전환 구간을 세그먼트로 나누고 메시지·지표·판단 기준을 설계합니다.

입사 후 기여

실무 측정 경험과 프로젝트형 CRM 설계를 결합해, 리드 상태값·캠페인·후속 전환을 연결하는 운영 구조를 제안할 수 있습니다.

  • UTM·이벤트명·리포트 기준 문서화 및 표준화
  • 퍼널 단계별 이탈 세그먼트와 후속 메시지 가설 설계
  • 오픈율·CTR·미팅 전환율 중심 CRM 실험 지표 정의
  • Sheets·Looker Studio·SQL·Python 기반 데이터 구조화
TRACK 03

Growth PM / Product Analytics

문제·지표·실험·우선순위를 구조화하는 포지션

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사용자가 어디서 멈추는지 퍼널로 정의하고, 대표 지표와 트레이드오프를 기준으로 다음 실험의 우선순위를 정합니다.

입사 후 기여

마케팅 실무에서 익힌 측정 감각과 개인 프로젝트의 문제정의 프레임을 바탕으로, 마케팅·데이터·제품 사이의 판단 기준을 정리할 수 있습니다.

  • 유입 → 활성화 → 전환 퍼널의 병목 단계 정의
  • 가설 → 이벤트 → 지표 → 판단 기준으로 실험 구조화
  • 단기 전환과 리텐션의 트레이드오프 명시
  • API·Python·Streamlit을 활용한 분석 도구 기획·구현
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직무별 PDF 이력서

지원 공고의 핵심 KPI와 업무 범위에 가장 가까운 한 개만 제출하는 것을 권장합니다.

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Growth Operations / Marketing Analytics 이력서 미리보기

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VERIFIED EXPERIENCE

실무 경력

실제 회사 경력과 개인 프로젝트를 분리했습니다.

WORK EXPERIENCE 2025.12 – 2026

글로벌알파미디어 · 퍼포먼스 마케터

해외 타깃 리드형 캠페인을 멀티채널로 운영하고, 광고 클릭 이후 문의·진성문의·미팅 전환까지 판단할 수 있도록 측정 및 리포팅 구조를 정리했습니다.

  • Meta·Google·Naver·TikTok 채널별 비용·CPA·리드 품질을 비교해 예산 유지·축소·확장 후보 도출
  • UTM 규칙과 GTM 이벤트를 정리하고 GA4에서 문의 클릭·폼 진입·제출 완료를 구분
  • CPA 단독이 아닌 진성문의율·미팅 전환율까지 포함해 월 3,800만 원 이상 규모 캠페인 분석
  • 소재·타깃·랜딩 조합별 성과 변화를 정리해 테스트 우선순위 및 개선안 작성
  • 날짜·매체·캠페인 기준 Raw 통합 및 Sheets·Looker Studio 리포트 구조 설계
  • Airbridge 이벤트 구조를 검토하고 국가·채널별 설치 → 예약 전환 분석 흐름 정리
TOOLS BY USE

도구는 숙련도 퍼센트 대신 활용 맥락으로 표시합니다

광고 운영

Meta Ads · Google Ads · Naver Search Ads · TikTok Ads

측정·분석

GA4 · GTM · UTM · Microsoft Clarity · Airbridge

데이터·리포팅

SQL · Python (pandas) · Google Sheets · Excel · Looker Studio

기획·제작

Figma · Photoshop · Notion · GitHub · Streamlit

BACKGROUND

보조 경험 · 학력

  • 요기요 영업 1년 — 고객 니즈 파악·서비스 가치 설명·관계 관리
  • 삼성생명 SFP 6개월 — 1:1 상담·제안 커뮤니케이션
  • 웹디자인 경험 — 랜딩·소재 수정 요청을 제작 관점에서 구체화
경상국립대학교 · 동물생명과학전공 졸업