Problem & Performance Analysis
Meta, Naver, Google, TikTok 매체 데이터와 GA4 전환 데이터를 통합해, 표면 지표와 실제 리드 품질이 어긋나는 문제를 정의하고 판단 기준을 정리합니다.
Growth Operations · Marketing Analytics
채널을 운영하는 것보다, 성장 문제를 구조화합니다
광고·사용자 행동·전환 데이터를 연결해 성장 문제를 측정 가능한 구조로 바꾸고 실행 우선순위를 정합니다.
퍼포먼스마케팅 실무에서 광고 유입과 전환 측정의 한계를 경험한 뒤, 채널 운영보다 문제 정의·측정 기준·데이터 구조·후속 액션을 연결하는 역할에 강점이 있음을 확인했습니다. GA4/GTM/UTM, 퍼널 분석, 리드 상태값, API 기반 분석 도구를 활용해 마케팅·데이터·제품 사이의 판단 기준을 구조화합니다.
저는 매체 운영 자체보다, 성과가 어디에서 끊기는지 정의하고 측정 기준과 다음 액션을 명확하게 만드는 Growth Operations형 문제 해결자입니다.
4 구조화된 케이스
3 분석 도구 · 대시보드
1 공통 의사결정 프레임
Tool Stack
도구의 개수보다 어디에 사용했는지를 보여줍니다
광고 운영, 측정, 분석, 기획·제작 도구를 문제 정의와 의사결정 과정에서 어떻게 활용했는지 정리했습니다.
매체 운영과 성과 판단
Meta Ads 90%
Meta Marketing API 82%
Creative + Insights ETL
Google Ads 88%
Naver Search Ads 85%
TikTok Ads 82%
UTM Naming 92%
전환 측정과 행동 분석
GA4 90%
GTM 88%
Microsoft Clarity 85%
Airbridge 82%
SQL 78%
마케팅 Raw·퍼널 쿼리
Python (pandas) 72%
트렌드·리포트 자동화
리포트와 대시보드
Google Sheets 92%
Excel 90%
Looker Studio 75%
Notion 88%
UX 구조 이해와 시각 작업
Figma 80%
와이어프레임·프로토타입
Photoshop 72%
소재·랜딩 비주얼
Adobe XD 70%
문서화와 협업
GitHub 75%
WordPress 68%
Webflow 62%
Slack 85%
Core Capability
좋은 회사에서 보고 싶은 실무 판단 구조
툴 사용 경험보다 “어떤 지표로 보고, 어떤 판단을 하고, 어떤 액션으로 연결하는가”를 전면에 둡니다.
Tracking & Measurement
UTM, GTM, GA4, Clarity, Airbridge로 클릭 이후 전환 흐름을 추적합니다. 날짜·매체·캠페인 기준 Raw 파일 구조로 매체·로그 데이터를 연결합니다.
Growth Operations & CRM
유입 이후 문의 미완료, 미팅 미진행, 구매 미전환 유저를 세그먼트화하고 CRM 실험을 설계합니다. Looker Studio·Sheets·SQL로 리포트 자동화 구조를 설계합니다.
Growth Funnel
채널 지표를 사용자와 비즈니스의 성장 퍼널로 연결합니다
유입부터 행동·문의·후속 전환까지 각 단계에서 다른 문제와 판단 기준을 봅니다.
광고 노출
CPMReachFrequency
타겟이 맞는가?
클릭
CTRCPC
소재/카피가 반응을 만드는가?
랜딩
BounceScrollCTA Click
사용자가 설득되는가?
전환
CVRCPALead Quality
문의/가입까지 이어지는가?
후속
Meeting RatePurchase RateROAS
진짜 매출로 연결되는가?
CRM
Open RateCTRRetention
다시 행동하게 만드는가?
Work Archive
케이스 · 프로젝트 · 지원 자료 한눈에
분산된 메뉴 대신 필터 하나로 실무 케이스, Live Demo, JD Fit까지 빠르게 찾을 수 있습니다.
5개 항목
실무 케이스 Featured 2026
광고 성과 분석 및 예산 판단
Meta, Naver, Google, TikTok 등 채널별 광고 성과를 비교하고, 단순 클릭이 아니라 문의·진성문의·미팅 전환 기준으로 예산 판단 구조를 정리한 사례입니다.
보기 → 실무 케이스 Featured 2026
GA4/GTM/UTM 전환 측정 구조
UTM 네이밍, GTM 이벤트, GA4 전환 이벤트, Clarity 행동 분석을 연결해 광고 클릭 이후 실제 문의 전환을 추적하는 구조를 설계한 사례입니다.
보기 → 프로젝트 Featured 2025 – 2026
Marketing Lead Funnel Dashboard
매체 데이터(비용, 노출, 클릭)와 GA4·리드 상태값(문의, 진성문의, 미팅, 매출)을 하나의 Raw 구조로 통합해 채널별 CPA/CVR/리드 품질을 비교하고 예산·CRM 액션을 도출하는 대시보드 프로젝트입니다.
보기 → 프로젝트 Featured 2025 – 2026
Meta Creative Intelligence
Meta Marketing API로 소재 메타데이터(카피, CTA, 포맷)와 CPA/CTR/CVR 성과를 통합해, 포맷·훅·CTA 패턴 분석과 다음 영상/크리에이티브 방향 브리프를 자동 생성하는 분석 앱입니다.
보기 → 지원 자료 Featured 2026
Resume · JD Fit
Growth Operations·CRM·Growth PM 직무별 포지셔닝과 PDF 이력서 다운로드.
보기 →해당 카테고리에 항목이 없습니다.
Featured Cases
전체 보기 → Case Studies
각 케이스는 문제, 지표, 판단 기준, 액션, 한계와 다음 단계까지 같은 구조로 정리했습니다.
광고 성과 분석 및 예산 판단
Meta, Naver, Google, TikTok 등 채널별 광고 성과를 비교하고, 단순 클릭이 아니라 문의·진성문의·미팅 전환 기준으로 예산 판단 구조를 정리한 사례입니다.
GA4/GTM/UTM 전환 측정 구조
UTM 네이밍, GTM 이벤트, GA4 전환 이벤트, Clarity 행동 분석을 연결해 광고 클릭 이후 실제 문의 전환을 추적하는 구조를 설계한 사례입니다.
글로벌 앱 유입–설치–전환 퍼널
ZIVO hospital 앱 프로젝트를 바탕으로 국가별 유입, 앱 설치, 인앱 이벤트, 병원 문의/예약 가능성을 연결해 보는 글로벌 앱 퍼널 설계 사례입니다.
CRM/그로스 실험 시나리오
광고로 들어온 유저를 전환시키기 위해 퍼널 단계별 이탈 세그먼트를 나누고, CRM 메시지와 측정 지표를 설계한 그로스 실험 케이스입니다.
Featured Project
Marketing Lead Funnel Dashboard
광고 채널별 유입부터 문의, 진성문의, 미팅, 매출까지 이어지는 퍼널을 분석하고 개선 액션을 도출하는 대시보드 프로젝트입니다.
Channel Decision Snapshot
샘플 데이터 기준. 실제 데이터는 익명화/범위값 처리 권장.
| Channel | Spend | CVR | CPA | Lead Quality | Decision | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Meta | ₩32.5M | 3.2% | ₩17K | 39.3% | 고품질 리드 캠페인 예산 확대 검토 | |
| Naver | ₩14.2M | 4.9% | ₩10K | 33.6% | 유지 | 성과 모니터링 유지 |
| ₩700K | 1.4% | ₩18K | 20.5% | 축소 | 예산 제한 / 리마케팅·테스트 용도 재정의 | |
| TikTok | ₩3.0M | 1.9% | ₩10K | 18.0% | 축소 | 예산 제한 / 리마케팅·테스트 용도 재정의 |
Position Growth Ops
마케팅·데이터·제품 사이의 측정 기준과 운영 구조를 정리합니다.
Core Logic Problem → Metric
현상을 문제로 정의하고, 대표 지표와 판단 기준을 먼저 세웁니다.
Next Step Analytics / PM
지표 기반 성장 문제 해결과 Product Operations로 확장합니다.